2025-10-28
ming
【明報專訊】在大型科網股股價普遍向好的情形下，全球科網行業去年卻大舉裁員逾15萬人，另年至今已削減近10萬個職位，令人意外。除了環球宏觀經濟不確定性，估計部分職位受到人工智能（AI）衝擊，以及部分科網巨頭將資源傾斜，大舉投資人工智能大模型和相關產品或服務所致。企業引入AI技術 衝擊部分職位根據獨立裁員追蹤網站Layoffs.fyi不完全統計，全球科技和互聯網行業近幾年一直裁員。2022年，1064家公司裁員165,269人。2023年，1193家公司裁員264,220人。2024年，裁員公司大減約一半，至551家，但裁員達152,992人，與受新冠疫情和俄烏戰爭困擾的2022年相差無幾。由年初至今，已經有216家科技和互聯網公司裁員98,344人。今年4月更出現單月裁減24,545人的震撼情况。在大型科網股股價和盈利近兩年普遍向好、資本開支有增無減的情形下，卻出現這樣的情形，難免令人感到意外和質疑。媒體和行業分析認為，除俄烏戰爭、加沙戰爭、美國出口管制和濫加關稅政策延續環球經濟不確定性，部分職位受到AI技術衝擊，以及部分科網巨頭將資源傾斜，大舉投資AI大模型、數據中心或雲端業務等，都對其他部門產生擠壓效應。以Salesforce為例，在2023年累積裁員約8000人，2024年再裁減1000人。今年又宣布，在三藩市總部裁員262人。Salesforce行政總裁貝尼奧夫曾經在播客訪談中稱，AI帶來的效率提升意味着，該公司需要的客服人員減少了4000個，「這是過去9個月最令我興奮的事情」。有些諷刺的是，Salesforce裁掉4000名客服人員之後，卻計劃重新招聘5000名銷售人員去推銷AI產品。美國巨頭亞馬遜（Amazon），由2022年至今已累積裁員約2.7萬人。亞馬遜行政總裁安迪賈西（Andy Jassy）在6月份再次提醒其員工，隨着AI技術深入業務流程，該公司「未來很多工作將不再需要那麼多員工」。值得注意的是，AI技術帶來的衝擊，甚至令一些本身就身處這個板塊的公司或部門，也無法倖免於難，尤其是那些負責以數據標註（Data Labeling）方式來訓練AI模型的基層員工。今年夏季，矽谷數據標註獨角獸初創企業Scale AI宣布裁減約200名員工，另外和500名分佈全球的合約制員工終止合約。幾個月前，Meta才以大約143億美元的高價收購Scale AI，旨在讓其創辦人Alex Wang加入Meta，以管理AI模型訓練與擴展部門（TBD Lab）。除了因為現時有其他較為自動化的新方法、毋須那麼勞力密集地以數據標註方式來訓練AI模型之外，Scale AI大舉瘦身，肯定也是為了在併入Meta之後，協助後者優化財務數據。AI企業數據標註編程人員受影響除了最基層的數據標註員之外，編程人員，以及一些本身並非直接開發AI技術、只負責項目管理的中層員工，也同樣出現縮減編制情形。微軟繼今年初又小規模裁員之後，5月份又一次過裁減超過6500個職位，佔其全球員工約3%，成為繼2023年裁員1萬人之後的最大縮減編制舉動。微軟大舉裁員，其中一個理由是現時的AI語言大模型可以產生相當部分的程式碼，所以不再需要這麼多編程人員。據報道，Meta近日在3個AI技術部門合共裁員約600人，也有使用這個理由為藉口，甚至非常簡單粗暴地以AI產生的程式碼比例，來決定裁員數目，令受影響員工非常不滿。在此之前，Meta今年初已經透過績效評估，淘汰了全公司5%的「表現不佳者」，接着在春季又削減了Reality Labs部門的約100個職位。其實，以AI可以產生程式碼來大幅裁減編程人員，早在微軟幾個月前落手時，已曾備受質疑。當時已經有微軟員工表示，該公司誇大了AI產生程式碼的作用。因為由AI產生的程式碼有很多bug，雖然他們用少了時間來編程，但每日花很多時間來debug。最後，科網巨頭大據投資開發AI語言大模型，以及建立數據中心等，但至今的收入卻又完全不成比例。為了避免財務數據惡化，於是只好向其他部門開刀，甚至包括其他和AI技術相關的部門。例如，亞馬遜早前裁員，就涵蓋Alexa語音助手、Echo智能音箱和Zoox自動駕駛等團隊。而Meta早前的裁員亦包括從事基礎AI技術研究而非着眼於短期推出產品的部門。明報記者 薛偉傑[科技觀潮]日報新聞-相關報道：技術取勝：敏實或上試37元阻力(2025-10-28)相關字詞﹕科技觀潮